The impact of media reports on energy and environmental efficiency in China: evidence from modified dynamic DEA with undesirable outputs

Table 7 AQI efficiencies

No.	DMU	2013 AQI	2014 AQI	2015 AQI	2016 AQI
1	Beijing	1.0000	1.0000	1.0000	0.9545
2	Changchun	0.2447	0.3204	0.2647	0.3300
3	Changsha	0.2345	0.3802	0.3750	0.3910
4	Chengdu	1.0000	1.0000	0.5392	0.5384
5	Chongqing	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000
6	Fuzhou	0.6379	0.6191	0.5834	0.5540
7	Guangzhou	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000
8	Guiyang	0.1914	0.2634	0.3708	0.3168
9	Harbin	0.4610	0.5897	0.4827	0.5877
10	Haikou	0.2787	0.3596	0.3042	0.3070
11	Hangzhou	0.2570	0.5264	0.4464	0.4976
12	Hefei	0.1094	0.2396	0.2356	0.2441
13	Huhehaote	0.2182	0.1823	0.1603	0.1631
14	Jinan	0.3054	0.3339	0.4272	1.0000
15	Kunming	0.4146	0.4247	0.3997	0.3721
16	Lanzhou	0.2828	0.2132	0.1877	0.1546
17	Lhasa	0.0831	0.0732	0.0701	0.0595
18	Nanchang	0.1615	0.2230	0.2040	0.2392
19	Nanjing	0.2781	0.6482	0.3665	0.3919
20	Nanning	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000
21	Shanghai	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000
22	Shenyang	0.3846	0.4561	0.3357	0.3888
23	Shijiazhuang	0.3057	0.3464	0.4253	0.3270
24	Taiyuan	0.2875	0.2278	0.2110	0.1739
25	Tianjin	0.6446	0.5446	0.5353	0.5187
26	Wuhan	0.2862	0.4879	0.4537	0.4099
27	Urumqi	0.2149	0.1629	0.1496	0.2212
28	Xian	1.0000	0.7312	0.7551	0.4939
29	Xining	0.1838	0.1319	0.1277	0.1167
30	Yinchuan	0.1582	0.1375	0.1090	0.0963
31	Zhengzhou	0.3712	0.5058	0.3957	0.8236

ISSN: 1478-7547